pglm package

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pglm package

Beitragvon christinchen » Fr 20. Jan 2017, 18:08

Liebes Forum,

ich habe einen Paneldatensatz vorliegen, der 1086 Individuen über einen Beobachtungszeitraum von 312 Zeiteinheiten beinhaltet. Geschätzt werden soll ein logistisches Regressionsmodell. Da unbeobachtete Heterogenität anzunehmen ist und wir diese auch gerne schätzen würden, bietet sich laut R das pglm-package an. Allerdings gibt es kaum Erläuterungen zu dem package. Erste Schätzungen kommen zu keinem sinnvollen Ergebnis und ich weiß nicht genau, in welcher Art der random effect dort in die Formel mit eingebracht wird. Hat jemand Erfahrungen mit dem package oder eine Alternative anzubieten, wie man in R für Paneldaten eine logistische Regression inklusive random effects schätzen kann? plm ist, soweit ich das verstanden habe, nur für lineare Regressionsmodelle.
christinchen
 
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