Ich benutze das Paket "lme4" um lineare gemischte Modelle zu erstellen.
Wenn ich mir eine Summary ausgeben lasse, dann sieht das zB so aus:
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REML criterion at convergence: 3177.8
Scaled residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-2.51280 -0.70712 -0.06667 0.69131 2.20034
Random effects:
Groups Name Variance Std.Dev.
ltg (Intercept) 250.5 15.83
Residual 1316.8 36.29
Number of obs: 315, groups: ltg, 165
Fixed effects:
Estimate Std. Error t value
(Intercept) 43.0163 107.9990 0.398
stee 10.7268 2.4849 4.317
gree 3.6004 0.7419 4.853
mee -9.2334 2.1188 -4.358
kee 12.9433 2.3991 5.395
bee -3.8669 1.6788 -2.303
hee -7.0957 2.2167 -3.201
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Meine Frage: Wie kann ich jetzt zwei verschiedene Modelle miteinander vergleichen? Bei der "normalen" Summary für ein lineares Modell gibt es ja das Bestimmtheitsmaß R² oder den quadratischen mittleren Fehler RMSE. Kann ich diese Kennzahlen auch für lineare gemischte Modelle errechnen?
Viele Grüße
