Fälle ausschließen, wenn min 2 Variablen NA sind

Berechnung von deskriptiven Statistiken mit R.

Fälle ausschließen, wenn min 2 Variablen NA sind

Beitragvon sa313rah » Do 17. Dez 2020, 14:14

Hallo liebe Alle :) ,

ich sitze an meiner Masterarbeit und möchte Personen im Datensatz ausschließen, wenn sie in einem Frageblock (5 Fragen, jede ist eine Variable) nur 3 von 5 Fragen beantwortet haben.
Die nicht beantworteten Fragen sind mit NA´s verzeichnet.

Ich komme einfach nicht drauf wie ich diese Personen rausfiltern kann.

Vielleicht weiß jemand eine Lösung?

Liebe Grüße,

sa313rah
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Re: Fälle ausschließen, wenn min 2 Variablen NA sind

Beitragvon etlabs » Mo 4. Jan 2021, 22:50

Hallo sa313rah,

die Auswahl von Fällen ist eigentlich einfach wenn man Bedingungen zu konkreten Variablen prüft.

Bei dieser Fragestellung habe ich selbst ein wenig getüftelt..
Mit rowSums() kann man Zeileninformationen verdichten.

df[rowSums(is.na(df)) < 2,]

https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.6.2/topics/colSums
http://www.p-wert.eu/rref/faelle-gemaess-komplexen-bedingungen-ausschliessen/

Viele Grüße,
Erdal
etlabs
 
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